14:24, 15 марта 2019 г.

Донские учёные смогут прогнозировать срок службы автодорог

Фото:

Исследователи Донского государственного технического университета начали разработку системы отслеживания состояния дорожного полотна. Она позволит прогнозировать срок службы автомобильных дорог и определять время проведения их ремонта.

Для прогнозирования срока служба дорог ростовские учёные использовали комплексный подход к анализу деформирования автодорог под воздействием реального транспортного потока.

«Главной причиной, затрудняющей определение остаточного срока службы дорожных одежд и назначение времени проведения ремонтных работ, является то, что проектировщик, рассчитывающий дорожную одежду, и диагност, осуществляющий оценку её состояния уже на стадии эксплуатации, работают каждый по своим нормативным документам, мало связанным друг с другом, – объясняет кандидат технических наук, доцент кафедры «Автомобильные дороги» ДГТУ Артём Тиратурян. – Мы стремимся разработать единую концепцию мониторинга состояния дорожной одежды, которая позволит определять её остаточный ресурс и срок службы до момента выполнения капитального ремонта и объединит проектные решения с эксплуатационным состоянием дорожной одежды.»

Сбор данных для исследования выполнялся на федеральных автомобильных дорогах и дорогах Ростовской области. Он включает в себя оценку несущей способности дорог, их отдельных слоёв, внешнего состояния, интенсивности движения и нагрузки на обследованных участках.

Как сообщили в службе информации ДГТУ, часть результатов исследований вошла в систему государственной компании «Автодор».

В перспективе они могут использоваться как федеральными ведомствами, которые обеспечивают сохранность автомобильных дорог общего пользования, так и проектными и подрядными организациями.

 

#Донские исследователи #ДГТУ #дороги
Нашли опечатку в тексте? Выделите её и нажмите ctrl+enter
Этот сайт использует «cookies». Также сайт использует интернет-сервис для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. "Политика конфиденциальности"