Профессия будущего: кто такой Data Scientist и где на него учиться

Чтобы увеличить прибыль компании, определить вектор развития, улучшить сервисы работы с клиентами, нужно собрать и проанализировать большое количество информации. Этим занимается специалист по работе с данными Data Scientist. Это относительно новая профессия, которая продолжает набирает популярность из-за легкого входа в нее и постоянного спроса.

Подробнее о профессии Data Scientist и ее отличии от Data Engineer и Data Analyst

Data Scientist (также встречаются названия «специалист Data Science» и «специалист по работе с данными») — это специалист, который обрабатывает массивы данных, анализирует информацию, ищет новые зависимости и делает выводы. При необходимости приводит результаты в графической форме для наглядного восприятия информации.

При поиске работы встречается, что обязанности Data Scientist приписывают Data Engineer и Data Analyst. Хотя это иные профессии.

Data Engineer — это специалист, который отвечает за структурированный сбор данных, их удобное и логичное сохранение в базах. Таким образом информация упорядочивается так, чтобы в любой момент другой специалист мог найти в ней необходимые данные.

Data Analyst — это специалист, который работает с базами данных, занимается их анализом, ищет связи, делает прогнозы и строит новые гипотезы. В его обязанности не входит написание программ и алгоритмов для прогнозов и машинного обучения.

Компания может взять одного Data Scientist для выполнения этих задач.

Что нужно знать, чтобы начать обучение на профессию Data Scientist?

Data Science базируется сразу на нескольких сферах: математика, статистика и анализ и IT-технологии.

Поэтому нужно иметь базовые знания в следующих областях:

• Математика, алгебра, статистика;

• Язык программирования Python;

• Английский язык.

Что должен знать и уметь Data Scientist при устройстве на работу:

• Хорошо знать математику, алгебру, статистику;

• Уверенно писать код на языке Python;

• Работать с базами данных и знать язык SQL;

• Владеть инструментами для работы с массивами данных;

• Уметь визуализировать полученные результаты в виде графиков и диаграмм;

• Разбираться в технологиях машинного обучения.

Где лучше учиться: в вузе или на курсах Data Scientist?

Если у вас еще нет высшего образования, то конечно лучше получить его в сфере IT. Но на данный момент в вузах довольно сложно найти специальность Data Scientist. Вам придется поступать в университеты на факультеты прикладной математики или другие специальности, связанные с математическим анализом. Хотя в некоторых вузах можно закончить магистратуру по программе машинного обучения и анализа данных.

Подходящие факультеты и программы:

• Факультет компьютерных наук в Высшей Школе Экономики;

• Факультет микроприборов и технической кибернетики МИЭТ;

• Магистерская программа «Большие Данные» на факультете ВМиК МГУ;

• Магистерская программа по большим данным в СПБГУ;

• Факультет инноваций и высоких технологий в МФТИ.

Если у вас уже есть высшее образование, то будет достаточно окончить курсы Data Scientist. Сейчас это сделать несложно, так как представлен большой выбор образовательных онлайн-платформ.

На что стоит обратить внимание при выборе курсов Data Scientist?

1. Программа курса. Ознакомьтесь с ней и убедитесь, что вам дадут все необходимые знания для дальнейшего трудоустройства;

2. Как проходят занятия. Это может быть запись лекций, живой вебинар с преподавателем или конференция, например, в zoom. Выбирайте тот формат, который больше подходит;

3. Есть ли возможность общаться с преподавателей, задавать вопросы и как долго ждать ответ;

4. На какой платформе проходит обучение, легко ли подключиться к занятию с другого устройства;

5. Как проходит отработка знаний на практике. Сколько заданий вы выполните в процессе обучения, есть ли домашние задания, проверяются ли они, проверяются ли повторно после исправления;

6. Будут ли у вас после окончания обучения какие-то проекты для портфолио;

7. Выдается ли сертификат. Выдается ли он всем или только успешно прошедшим обучение;

8. Будет ли помощь в трудоустройстве.

Здесь можно подробнее ознакомиться с информацией, как проходят занятия на курсе Data Scientist, записаться на занятия и задать интересующие вас вопросы. Обучение длится два месяца, занятия проходят по субботам, так что можно совмещать с работой или учебой. 

Будем рады видеть вас на курсах программирования https://levelp.ru/