В ЮФУ оценили перспективы нейросетей

В начале 2023 года в сфере нейросетей случился бум. Искусственному интеллекту доверили писать дипломы, работать с данными, прогнозировать покупательскую активность и многое другое. Однако донские учёные успокоили заволновавшихся дончан: до восстания машин ещё далеко.

«Конечно, в ситуации в московском университете парень поступил неправильно. Представьте, что вы приходите в академию искусств учиться рисовать. Ваша задача – продемонстрировать на выпускном собственную картину. Вы печатаете её на принтере и приносите. Возможно, вы и сами над ней трудились, но цель была другой – научить вас реально рисовать.

Нейросеть – инструмент, который позволяет человеку развиваться, упрощать работу, даёт дополнительные навыки. Запрещать это бессмысленно. Ничего плохого в подобных технологиях я не вижу, просто использовать их нужно с умом», – рассказал старший научный сотрудник Научно-исследовательского института робототехники и процессов управления ЮФУ Владимир Переверзев.

СhatGPT генерирует тексты, которые в большинстве случаев выдерживают тест Тьюринга – убеждают неискушенного собеседника, что с ним разговаривает реальный человек. Всего за два месяца число пользователей чат-бота перевалило за 100 миллионов человек, он стал самым быстрорастущим приложением в истории.

Принципы работы новой технологии раскрыл Алексей Целых, доцент и ИТ-директор Института компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ:

«В основе ChatGPT одна из наиболее совершенных языковых моделей, разработанная компанией OpenAI, за которой стоят величайшие технопредприниматели современности. В отличие от моделей-предшественников, у ChatGPT есть "память", благодаря чему она лучше удерживает контекст диалога. СhatGPT использует статистические авторегрессионные модели, специальную архитектуру глубоких нейронных сетей-трансформеров, а также обучение с подкреплением, то есть метод проб и ошибок или в просторечии метод научного тыка. Но при этом программа совершенно не понимает значения слов и не умеет устанавливать глубинные причинно-следственные связи. А значит, вряд ли способна создавать новые знания и творчески мыслить. Пока что ChatGPT не может подгружать новые данные из интернета, модель обучена на данных по состоянию на июнь 2021 года».

По словам экспертов, тенденция к вытеснению искусственным интеллектом человека приведёт не только к исчезновению, но и к появлению новых профессий.

«С изобретением кино никто ведь не забросил книги. Люди также ходят в театр, только теперь для досуга есть больше направлений. Схожая ситуация и здесь: появятся те, кто будет использовать ИИ в корыстных целях, но будут и инноваторы, которые найдут нейросетям множество полезных применений.

Та же студия Артемия Лебедева, другие дизайнеры активно внедряют подобные технологии для создания логотипов. Они понимают, что за этим будущее, что это дешевле, быстрее и ненамного некачественнее», – добавил Владимир Переверзев.

Специалистов по искусственному интеллекту готовят и в Южном федеральном университете. Можно выделить образовательные программы в сфере ИИ, поддержанные грантом Минобрнауки России на 2022-2024 годах, в том числе якорную магистерскую программу «Машинное обучение и технологии больших данных». Нейронные сети рассматриваются в рамках нового авторского курса «Научные фронтиры искусственного интеллекта» для магистрантов всех направлений ИКТИБ, который разработал и будет читать постдок из Индии Амит Шарма. Он выполняет перспективный научный проект в области теории и приложений графовых нейронных сетей под руководством профессора Александра Боженюка.