Учёные ЮФУ победили в конкурсах Российского научного фонда

Фото: проекты ЮФУ победили в конкурсах РНФ // фото ЮФУ

Учёные ЮФУ победили в конкурсах фундаментальных научных и поисковых исследований по поручениям Президента России, фундаментальных и поисковых исследований научными группами и продления грантов 2022 года. Их организовал Российский научных фонд, сообщили в центре общественных коммуникаций вуза. 

В ЮФУ поддержку получили 12 проектов. А всего за неё боролись 843 исследования. 

Особого внимания заслуживает победа вуза в конкурсе на проведение фундаментальных и поисковых научных исследований по поручениям Президента РФ. На участие в нём поступило 293 заявки, а поддержать решили 29 проектов. Из них над двумя работали учёные ЮФУ. 

Один направлен на получение новых рекомбинантных бактерий и препаратов на их основе. Его создавали научные группы коллективов лаборатории молекулярной генетики микробных консорциумов АБиБ ЮФУ под руководством Евгении Праздновой и лаборатории молекулярной генетики МФТИ под руководством Ильи Манухова. 

— В новом проекте генные инженеры из МФТИ планируют разработать конструкции и векторы, подходящие для трансформации споровых бактерий, а коллектив из АБиБ будет изучать свойства трансформированных штаммов и создавать консорциум полезных бактерий на их основе. В результате будут созданы формулы новых биопрепаратов для борьбы с фитопатогенными грибами, поражающими посевы культурных растений, таких как пшеница, и снижающими урожайность, — уточнила Евгения Празднова. 

Второй проект-победитель — «Интеллектуальные методы траекторного управления робототехническими комплексами в условиях параметрических и внешних возмущений». Над ним работали специалисты НИИ Робототехники и процессов управления ЮФУ совместно с коллегами из Национального исследовательского Томского политехнического университета. Научным руководителем выступил доктор технических наук, ведущий научный сотрудник НИИ Робототехники и процессов управления ЮФУ, профессор Михаил Медведев. 

Проект направлен на разработку перспективных систем интеллектуального управления робототехническими комплексами и их группами. 

—Устойчивость движения и адаптацию к возмущениям с заданным качеством переходных процессов обеспечивают детерминированные методы управления, планирования движения и осуществления навигации. Предполагается разработать методы и алгоритмы оптимального траекторного управления движением робототехнических комплексов в условиях неопределенности параметров навигационной подсистемы, планировщика перемещений, движительно-рулевого модуля, окружающей среды в условиях значительных внешних измеряемых и неизмеряемых параметрических и структурных возмущений, – отметил Михаил Медведев. 

Кроме того, в конкурсе «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами» из 4 491 проектов победили 534. Из них четыре — исследования ЮФУ. А в конкурсе на продление сроков выполнения фундаментальных и поисковых научных исследований отдельными научными группами лидировали шесть работ учёных ЮФУ. При этом всего подали 554 заявки, из которых поддержали 280.