В ЮФУ 16 научных проектов получат грантовую поддержку

Фото: проекты ЮФУ выиграли гранты // фото ЮФУ

В ЮФУ 16 научных проектов получат грантовую поддержку от Российского научного фонда, сообщили в центре общественных коммуникаций вуза.

Организация подвела итоги конкурса по мероприятию «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами» и определила победителей, которые выиграли гранты.

Они помогут специалистам проводить научные исследования в 2025-2026 годах по всем отраслям знаний. Поддержку до 1,5 млн рублей ежегодно получат более 1200 проектов.

В ЮФУ гранты выиграли исследования в области химии, математики, астрофизики, больших данных, биологии, ИИ, криптографии, новых материалов и не только.

Один из них — проект «Метод синхронизации между абонентами локальной квантовой сети и доверенным узлом магистральной квантовой сети». Его руководитель — доцент кафедры ИБТС ИКТИБ ЮФУ Антон Пленкин.

— За последние десятилетия квантовая криптография стала одной из наиболее быстроразвивающихся и актуальных областей современной науки. Задача развития систем квантовой связи и коммуникаций сформулирована как приоритетная в Стратегии НТР РФ. В проекте предполагается разработать и исследовать метод синхронизации между абонентами локальной квантовой сети и доверенным узлом магистральной квантовой сети, — отметил Антон Пленкин.

Как отмечает центр общественных коммуникаций, большинство учёных ЮФУ работают над уникальными разработками, которые помогают России достичь технологической независимости.

Ещё одна команда-победитель под руководством заведующего кафедрой информационно-аналитических систем безопасности ИКТИБ ЮФУ Александра Целых работала над созданием проекта «Разработка системы искусственного интеллекта, моделирующей процесс принятия стратегических решений, на основе когнитивной архитектуры».

— Научное исследование гранта направлено на создание системы сильного искусственного интеллекта (AGI), моделирующей процесс принятия стратегических решений человеком на основе ментальных абстракций в контексте общей способности к пониманию. Система предназначена для решения новых проблем, с которыми системы ИИ раньше никогда не сталкивались, в частности проблемы репликации процесса принятия стратегических решений в политике, экономике и других социальных сферах, — рассказал Александр Целых.

Кроме того, учёные ЮФУ закрывают потребность государственной промышленности. Например, исследователи занимались разработкой нового поколения композитных функциональных материалов. Они будут применяться в суперконденсаторах. Руководителем научного коллектива стала ведущий научный сотрудник Научно-исследовательской лаборатории технологии функциональных наноматериалов ИНЭП ЮФУ Татьяна Мясоедова.

Победителем стал и проект, в котором учёные-астрофизики изучают самые отдалённые уголки Вселенной, в том числе тёмную материю, рождение и гибель галактик. Специалисты проводят космомикрофизическое исследование возможных атомо- и ядерно-подобных, а также первичных неоднородных форм и структур скрытой массы.

Отметим, что многие исследования, которых поддержал РНФ, в том числе выполняются молодыми учёными ЮФУ. Так, например, в создании проекта «Принятие решений в пространственных ситуациях на основе опыта» под руководством доктора технических наук, профессора ИКТИБ ЮФУ Станислава Белякова участвовали аспиранты.